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大数据时代网络社交新准则加密防护是头一条

发布时间:2020-05-21 14:38:11

随着现代科技的快速发展社会产生的数据量也迅猛生长,由此为开端,我们迈入了大数据时代。在这个大数据时代,社交网络也如雨后春笋一一冒尖儿,发展的风生水起,人们都愿意在这个数据交互的时代与网友分享自己的日常生活,所见所闻。但是网友们也要知道,当我们使用电脑、手机或者其他电子设备上传数据到网络中时,每一个点击,每一个操作都被记录下来了,而这些被记录在网络中的数据会去向何方谁也无法保证。因此如何在享受社交网络带来的乐趣的同时保证个人信息的安全,保证信息不被非法收集和利用,在眼下这个大数据时代最亟需解决的问题。

大数据滋润下 社交网络遍地开花

大数据的蓬勃发展让社交网络也呈现出了新的特点。

其一,社交网络上非结构化的信息日益增多。腾讯公司2011年1月推出的微信聊天应用程序截至201 年1月注册用户量已经突破 亿,语音聊天、图片分享等功能获得了用户的极大青睐;让照片说话的社交应用“啪啪”,用音频来介绍照片背后的故事,声音的魅力吸引了众多用户;此外,其他社交网络也加入了语音、视频交流的功能。虽然多样化的元素丰富了用户体验,但是更多信息的公布也可能透露了更多的个人真实信息,这样也带来了更大的安全风险。

其二,移动地理位置信息应用日渐风靡。从2010年开始我国社交网络进入“Check In”时代,用户在写微博、发照片时可以加人地理位置信息,依靠即时地理位置信息交友的移动应用在国内也逐渐风靡,地理位置信息成为当下社交网络中个人信息资源的重要组成部分。有时候用户自身可能未进行设置,在发送信息时添加了个人位置,久而久之,有心人士就极有可能推理出用户的最频繁出没地点,甚至是家庭地址。想想看你可能只是在社交网络中发送了几条心情状态,却让其他人知道了你的个人地址,这是件多可怕的事情。

其三,也是最重要的一点,资源互联性在大数据时代的社交网络变化中大大的增强了。社交网络中的还有可以访问用户绑定了的其他平台的信息资料,用户也可以将其他网站上的信息链接到自己常用的社交网络上。当然这样的数据交互互联可以更好的做到信息分享,方便了用户之间的沟通,但是从最坏的角度去考虑,这也为有心人士提供了最好的挖掘分人心系的通道,用户自己也无法确定我的信息会被谁看到,会被谁收集,个人信息安全令人堪忧。

大数据时代社交网络中个人信息安全面临前所未有的挑战与威胁

大数据是一把双刃剑,他可以让社交网络运营商在海量数据基础上分析市场并预测市场走向,但是我们也无法忽略在大数据时代下,个人信息安全面临的威胁和挑战。

一、账户被盗风险加剧。大数据环境下人们拥有更多的社交网络账号,账号虽多,但账户名、密码基本是相同的。同时个运营商之间也加强合作,导致一个账号可以关联登录。如此一来,一旦一个账号被盗,其他平台账号的安全也岌岌可危。

二、隐私安全问题堪忧。人们在社交网络上分享生活中的一切事情,将个人日程、位置等信息都公之于众,但往往人们都乐于这样做,不认为有什么不妥。在这山丽网安就要给广大社交网络用户提个醒,在使用社交网络时要多长个心眼,因为你的一切操作都数据化了,而这些数据存在哪里,会用于什么用途你都无法知道,所以在分享个人状态时还是要小心为上。同时运营商也不要忽视保护用户信息安全,监管部门与立法部门也要重视起市民的隐私安全。

三、用户个人信息控制权减弱。现在人们对个人信息的控制权明显降低了。传统环境下信息传播模式代价高,用户对自己的个人信息还保持有微弱的控制权。但是在当今大数据时代,个人在社交网站上的信息很容易被访问、收集和传播,通过对不同社交网络中个人信息进行整合分析,很容易建立包括目标人履历、喜好、朋友圈以及信仰等信息在内的信息体系。数字信息的易复制性和长期保存性,使那些对我们不利的污点信息也很容易被别有用心的人获取,从而造成我们对个人信息控制权的减弱。

保护大数据环境下社交网络中个人信息安全 数据加密是最好的对策

要大数据时代继续发展,数据安全是首要条件。对于社交网络,用户的个人信息安全自然也是首先要确保的。而目前,社交平台中账户被盗,资料丢失、隐私被敲诈的事件频频出现,这就更应该引起公众注意,阻止社交网络中出现的信息泄露。

无论是账号被盗还是资料丢失,亦或是隐私被他人掌握而被敲诈,根本原因都是数据管理不当而造成的泄露引起的,因此只要从根本上将数据保护好了,就不会再出现类似的情况,而目前能最有效的做到本源数据安全防护的加密技术。

加密直接作用于数据本身,即使在最坏的情况下,数据被窃取了,但加密防护依然起作用,在解密实现越发困难的情况下,可以保证被加密对象的安全性。

随着加密技术的升级,其安全性也越来越高。告别最初只对硬盘引导区加密的环境加密技术以及只能对特对格式加密的格式加密技术,如今多模加密技术正逐渐进入市场。多模加密采用对称算法与非对称算法相结合的技术,在不同的工作环境下让用户自主选择加密模式,灵活且有针对性。作为多模加密的典型代表,山丽防水墙的多模加密模块还采用了基于系统内核的透明加密技术,从而进一步确保了加密防护的便利性和完整性。

社交网络中的个人信息是大数据时代的一大金矿。但是很多用户的个人信息会因被非法收集而导致信息泄露,这值得引起多方关注。社交网络用户自身要明白信息安全的重要性,提高信息安全素养,利用安全防护技术——数据加密手段是从本源防护信息安全的最好的办法!

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